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8月26日，CDIE2025汽車汽配數字化創新峰會在上海靜安洲際酒店成功舉辦并圓滿落幕。作為行業聚焦數字化轉型的重要盛會，峰會以“智造升級，引領汽配新紀元”為主題，聚焦“全鏈路協同”與“智能決策”，為行業注入發展動力。 

現場匯聚了超過150位來自汽車汽配企業的高管、CIO/CDO及數字化專家，通過觀點分享與經驗交流，為參會者提供戰略洞見與落地方案，助力行業從“單點數字化”邁向“生態級數智化”。同時整合了全球經驗與本土實踐，為轉型期汽配企業打造破局路徑，推動行業擺脫困境、邁向高質量發展添上關鍵一筆。

01大會開幕

 (圖：華昂咨詢CEO  楊晨華)

大會開幕時，CDIE 發起人、華昂咨詢 CEO楊晨華發表開幕致辭。他在發言中明確指出，數字化創新已成為當前汽車汽配企業突破發展瓶頸、實現可持續增長的核心動力，是行業轉型升級的關鍵抓手。楊晨華表示，期待以本次CDIE2025汽車汽配數字化創新峰會為重要紐帶，搭建起汽車汽配行業數字化交流合作的高效平臺，推動業界企業、機構在數字化領域深化協作，攜手探索創新路徑，共同加速企業數字化創新升級進程。同時他提及，DC 超級外腦平臺將持續發揮資源與技術優勢，為更多企業提供數字化賦能，助力行業整體實現高質量成長。

隨后，楊晨華介紹了Dot Connector 超級外腦會員服務這一項目。 Dot Connector 超級外腦會員服務憑借豐富的資源與多元的服務，成為眾多企業的選擇。加入會員的企業不僅能直接對接200 + 行業數字化轉型專家及分析師資源，還能在 CDIE 數字化創新博覽會這一 5000 人規模的盛會上獲得 10W + 的品牌曝光，同時全年可參與 60 場峰會活動，高效鏈接超強生態資源、技術資源與媒體資源。除此之外，會員還能享受無憂計劃生活服務、出海服務等全方位支持，這些多元化服務已幫助大量客戶成功重塑數字時代的知識架構，為企業數字化轉型注入強勁動力。

02嘉賓發言

陳學文

人工智能"重塑"汽車行業的DNA

 (圖：廣汽集團人工智能首席科學家   陳學文)

廣汽集團人工智能首席科學家、2025 福布斯中國人工智能影響力人物陳學文，圍繞 AI “重塑” 汽車行業 DNA 這一主題和大家展開了分享。發言簡述了人工智能發展，從電子計算機催生 AI 想象，到圖靈測試奠定基礎，再到符號派與子符號派演變，以及深度學習和 LLM 的發展歷程，還介紹了預測式、生成式、規范式三種 AI 范式。接著闡述了 AI 對汽車行業 DNA 的重塑，指出工業革命推動汽車從機械化、電氣化、信息化邁向智能化，AI 全方位改變汽車價值鏈，在研發、制造、產品、銷售、售后、供應鏈等環節均有創新應用。最后強調擁抱 AI 的必要性，預計 2030 年軟件與電子系統在整車價值占比超 50%，并給出技術落地建議，包括加速算力升級、夯實軟件數據能力等，同時提及治理與組織變革的重要性。

陳偉

構建“緊貼-靈活-敏捷-低成本”四位一體的汽車供應鏈數字平臺

 (圖：運匠科技創始人兼CEO   陳偉)

陳偉圍繞汽車物流數字化展開分享，強調緊貼行業實務場景的數字化才具生命力。發言介紹了運匠科技的合作客戶，涵蓋廣汽、上汽、一汽、豐田等知名車企及物流企業，并通過多個案例展示數字化成果。為 B 公司打造的 TMC 運輸管理系統 2.0，實現業財一體化，獲多項內部獎項，多維度降本增效；為 XM 公司構建的 ITMS 系統，覆蓋 9 大業務場景；為 M 公司開發物流控制塔與協同平臺，實現流程自動化，提升運輸可視性與客戶滿意度。還介紹了 H 公司供應鏈物流數字化平臺架構，并發布低成本供應商共建模式，助力企業低成本搭建物流系統，為汽車物流數字化提供靈活解決方案。

Rocky Shen

精準AI 重塑汽車行業網絡安全新局

 (圖：Palo Alto Networks中國區首席安全顧問  Rocky Shen)

Rocky Shen重點介紹了 Palo Alto Networks 的安全解決方案與 AI 時代網絡安全應對策略。他指出 AI 改變工作方式的同時帶來安全挑戰，提出 “安全地用 AI” 與 “建設安全的 AI” 兩大思路，通過 AI Access Security 實現員工 AI 使用的可視、可控與數據保護，并展示相關安全測試數據，凸顯 AI 安全風險。還闡述企業自建 AI 的運行時安全風險及部署架構，介紹 LLM 滲透測試工具等技術手段，最后以 5G 智能工廠與 AI 安全實戰案例佐證，為汽車行業 AI 時代網絡安全防護提供方向。

王士昊

從BI到AI數據驅動決策與信任資產構建

 (圖：上海馬勒熱系統有限公司數字化管理官   王士昊)

王士昊先介紹了上海馬勒熱系統及子公司 2024 年業績亮眼，數字化團隊資質深厚、榮譽豐碩。隨后圍繞數據 “從哪來、用哪去、怎么用” 核心問題，闡述數據管理實踐，展示不同階段數據規模增長，介紹數智化建設路徑與目標，從信息化到智能化分步推進，已實現報告生成實時化、文件整理高效化等成果，BoM 發布周期大幅縮短，年效率提升顯著。還重點講解了 I2 體系，涵蓋企業智能化架構、多場景 AI 應用，如 AI 教練、生產預警、銷售預測等，在研發、生產、辦公等環節降本增效，最后提及下一步 AI 智能體等規劃，為汽配行業數字化轉型提供實踐參考。

侯希明

火山引擎云車機-讓智能座艙更加普及

 (圖：火山引擎視頻與邊緣創新產品負責人   侯希明)

侯希明聚焦車機系統痛點與云車機解決方案指出當前車機領域問題，軟件定義汽車時代，智能座艙成購車關鍵，但車機硬件要求高、研發周期長，還面臨芯片選型難、適配復雜等問題，導致硬件 “上市即落后”，用戶渴望算力與軟件自由。隨后介紹了云車機解決方案，通過云端計算節點、終端設備與用戶的協同，依托云計算和超低延遲音視頻傳輸技術，實現應用秒更秒開、即點即用，還構建數字化云應用運營中心，降低硬件成本、提升 OTA 效率。展示使用案例，對比車機本地方案凸顯云車機優勢，提及 AI 云車機智能體規劃，強調方案可解決算力焦慮、實現軟件擴容與智能化，旨在以云計算等能力推動智能座艙普及。

03圓桌論壇

本次的圓桌論壇主題為「智驅制造·安全引擎」：AI重塑汽車工業的數智底座與安全邊界，現場以博世汽車技術服務(中國)有限公司的APAC Digital PM Leader WendyWei擔任主持人，邀請了多位汽車汽配行業重量級嘉賓：上汽大通汽車制造中心執行總監王穎、 Akamai 華東區售前解決方案經理吳赟 、 麥格納 亞太IT方案總監唐欣欣、Atom Motors 車輛生態系統與技術集成負責人王波共同探討了AI在汽車汽配企業的實際落地場景與價值回報、智能汽車時代的安全攻防戰以及未來五年展望: 數字化汽車工業的下一個躍遷點在哪?是“工廠智能化”、是“產品AI化”,還是“生態平臺化”?這幾個行業痛點展開了深度碰撞。

上汽大通汽車制造中心執行總監王穎結合工廠實踐，分享 AI 在生產流程優化、設備預測性維護等場景的落地成果，強調數智化改造為制造端帶來的效率提升與成本控制價值；Akamai 華東區售前解決方案經理吳赟聚焦智能汽車安全攻防，剖析網絡攻擊新態勢，提出基于邊緣防護與數據加密技術的安全防護體系，保障車聯網與云端交互安全；麥格納亞太 IT 方案總監唐欣欣從供應鏈與產品研發視角，闡述了AI 在零部件協同、研發周期縮短中的應用，指出技術落地需平衡創新與合規，實現價值回報最大化；Atom Motors 車輛生態系統與技術集成負責人王波則圍繞 “工廠智能化”“產品 AI 化”“生態平臺化” 三大方向，提出未來五年汽車工業躍遷需以產品 AI 化為核心，聯動工廠智能升級與生態協同，構建全鏈路數智生態。各位嘉賓結合自身領域實踐，為汽車工業數智化轉型與安全發展提供了多元視角。

04嘉賓發言

常波

數據驅動的汽車售后3.0:讓服務更智慧

 (圖：ZF采埃孚亞太區數字化業務及中國區售后服務負責人常波)

常波先指出汽車售后市場因技術迭代面臨復雜性提升，強調售后3.0需以 “配件 + 服務 + 數據” 為核心保障車輛運行。隨后介紹采埃孚售后數字化方案，包括 “采服匯” 平臺，以及智檢、智服、智云等工具，構建涵蓋報修、檢測、維修全流程的服務體系。重點闡述 AI 驅動的售后 3.0 實踐，如多智能體貫穿維修流程，實現智能任務調度、對話交互與故障診斷；依托 RAG 業務流程應用模式提升信息處理效率；通過智慧大屏、中屏 PAD、移動端小屏構建多端協同管理體系。同時提及豐富數據支撐與智能體 2.0 規劃，為汽車售后數智化轉型提供方向。

李博

從自動化邁向智能化:智能體引領的實踐變革

 (圖：藝賽旗解決方案部總經理    李博)

李博先介紹了藝賽旗的行業地位，作為中國超自動化領航者，其 AI+RPA 產品市占率蟬聯中國市場榜首，且與南京大學人工智能學院深度合作推進技術落地。隨后梳理業務流程自動化發展歷程，指出從 1990 年代基礎系統到 2020 年代智能體驅動 AI 系統的演進，強調智能體帶來的自動化范式轉變 —— 從 “演員式” 傳統自動化升級為 “導演式” 智能體自動化，具備目標導向、自主決策等優勢。還分析智能體的優劣勢，提出 “智能體 + RPA” 協同模式以打破局限，并結合數據展示智能體在多行業的應用價值，重點列舉其在汽車行業研發、采購、制造等環節的實踐場景，為汽車汽配企業自動化向智能化轉型提供路徑參考。

沈少儀

數據編織破局汽車制造行業數據困境：

從“整車制造”到“市場分析’的全域協同

 (圖：Denodo華東區解決方案總監   沈少儀)

沈少儀聚焦汽車制造全鏈條數據問題與解決方案，先指出汽車制造行業數據困境，全鏈條數據呈 “碎片化”，跨系統、跨區域分布導致數據割裂，傳統 ETL 整合存在效率損耗與成本過高問題。隨后介紹數據編織概念，其作為集團級數據架構模式，通過虛擬視圖模式聯合數據，無需移動數據即可實現高效組織與統一安全管控，具備全域數據連接力、業務靈活性與一體化安全優勢。還闡述了數據編織在汽車行業的核心應用，包括整車制造全流程協同、市場分析與產能聯動、多維度市場洞察，能實現產銷協同與高效決策。最后強調其關鍵優勢，相比傳統 ETL，數據準備時間大幅縮短，數據集成速度與業務用戶效率顯著提升，為汽車制造行業數據困境提供有效解決方案。

楊永喆

AI定義汽車對于產業鏈的機遇與挑戰

 (圖：長城汽車技術品牌與規劃總監   楊永喆)

楊永喆指出 AI 融合技術為生活、工作帶來新交互與商業模式，說明汽車行業從增量到存量市場的轉變，智能化成為中國汽車品牌核心競爭力，消費者購車更看重科技感等因素，且軟件和 AI 將成 2035 年汽車核心驅動，數字服務收入增長潛力大。接著分析了產業鏈機遇與挑戰，機遇在于商業模式從硬件制造轉向軟件服務，數據驅動創新協同；挑戰涉及人才、協作、安全法規。還介紹長城 “咖啡智能” 技術品牌，展示其從 2021 年到 2025 年的發展成果，如座艙系統升級、輔助駕駛進步，以及 EEA 架構進化、Hi4 混動技術等，強調以用戶場景為核心，通過數據閉環實現技術迭代，打造有情感價值的智能汽車，為行業轉型提供參考。

梁天宇

新能源汽車行業Al to B的思考

 (圖：極氪研發數字化專家   梁天宇)

梁天宇結合企業實踐與技術哲學，解析 AI 在汽車行業 B 端應用的路徑與思考。發言先介紹極氪發展基礎，作為吉利集團新能源先鋒，2024 年紐約上市，依托 SEA 浩瀚架構、ZEEA 電子電氣架構等技術底座，推出多款細分市場車型，在智駕、座艙等領域實現技術突破，如車載衛星通信、雙 8295 芯片搭載等。隨后提出 AI 落地三大核心命題：“道生萬物” 強調技術需回歸企業核心需求，從大模型底座到垂直場景解決方案逐步演化；“大制不割” 指出 AI 發展需避免技術割裂，需應對數據治理、模型普世化、組織變革等挑戰，構建人機協同生態；“為腹為目” 倡導聚焦行業核心場景，而非追逐技術概念，通過自動標注、多場景翻譯等實踐案例，展示 AI 在降本增效、提升交付價值上的作用，為汽車行業 AI to B 落地提供實踐參考。

黃帥

汽車行業供應商評估流程介紹及數字化的應用

 (圖：全球頭部汽車集團供應商開發&成本優化總監   黃帥)

黃帥結合自身豐富行業經驗，提供系統且具實操性的方案。他先介紹了個人背景，曾任職通用汽車、FCA、Stellantis 等企業，專長供應商評估開發、流程優化等，隨后聚焦潛在供應商開發，列舉極氪正開發的中國本土產品供應商類型，涵蓋帶表面處理的塑料面板、出風口風道、各類傳感器及安全件等。重點闡述潛在供應商評估開發流程，分為供應商初步自評、各部門現場評審、工程及商務能力預評估三大環節，明確采購 / 工程、工程、SQE 等不同部門的評審重點與 KPI，如組織架構、研發能力、質量管理等。還介紹了數字化應用實踐，強調 Power BI 在供應商評估中的優勢，其支持多數據源整合、數據可視化與智能化分析，可實時呈現評估數據，助力高效決策，為汽車行業供應商評估數字化轉型提供參考。

05頒獎典禮及驚喜抽獎

在精彩的議題分享結束后，CDIE2025汽車汽配數字化創新峰會迎來壓軸環節-頒獎與抽獎！

汽車汽配行業杰出數字化領袖獎

陳學文|廣汽集團人工智能首席科學家

王穎|上汽大通汽車制造中心執行總監

Wendy Wei|博世汽車 APAC Digital PM Leader

黃帥|全球頭部汽車集團供應商開發&成本優化總監

唐欣欣|麥格納亞太IT方案總監

（排名不分先后）

 汽車汽配行業AI創新領軍企業獎

 汽車汽配行業AI技術落地先鋒獎

 汽車動力技術創新領軍企業獎

這些獲獎企業和個人用創新思維和卓越實踐，推動了整個行業的數字化轉型，讓我們一起感謝各位參會嘉賓的支持與分享！

隨后的抽獎環節更是高潮迭起，獎品是達美樂披薩卡！讓我們對抽到獎品的參會嘉賓表示祝賀！

 07合作伙伴致謝

作為汽車汽配領域的數字化盛會， CDIE2025汽車汽配數字化創新峰會致力于匯聚行業精英、交流前沿技術、分享成功經驗，為企業數字化轉型與升級注入新動力。特別感謝所有合作伙伴對本次大會的大力支持！

感謝Palo Alto Networks（派拓網絡）、運匠科技、藝賽旗、Akamai、火山引擎、影石創新科技、Check Point、上海正受信息科技、炎黃盈動、丹諾德對本次CDIE2025汽車汽配數字化創新峰會活動的鼎力支持！

最后還要鄭重感謝本次峰會的主持人

歐司朗亞太汽車照明市場總監&《B2B營銷方法論》主理人馮卓女士

感謝馮卓女士為我們帶來的精彩主持！

 CDIE期待與您下次再會！