第三屆AIGC國際會議暨大模型應(yīng)用創(chuàng)新大會在杭州圓滿落幕

供稿 / 2026-01-12 10:032371

2025年12月27日至28日，第三屆人工智能生成內(nèi)容國際會議（AIGC 2025）暨大模型應(yīng)用創(chuàng)新大會在杭州成功召開。本屆大會以“內(nèi)容新生，智能共融”為主題，匯聚來自全球高校、科研機構(gòu)及產(chǎn)業(yè)界的專家學者與技術(shù)實踐者，圍繞生成式人工智能與大模型技術(shù)的前沿進展、應(yīng)用創(chuàng)新及未來趨勢展開深入交流與探討。

本屆大會由AIGC 2025大會組委會主辦。上海交通大學嚴駿馳教授擔任大會主席；同濟大學苗奪謙教授、北京郵電大學歐中洪教授、中國科學技術(shù)大學趙峰教授共同擔任大會程序委員會主席；泰萊大學Noor Zaman Jhanjhi教授擔任技術(shù)委員會主席。大會得到上海交通大學、同濟大學、北京郵電大學、中國科學技術(shù)大學、暨南大學、浙江大學、騰云智算等單位專家學者的大力支持，并由上海中展國瑞會展有限公司承辦。

大會為期兩天，設(shè)置主論壇及多場主題分論壇，涵蓋多模態(tài)生成、生成式人工智能應(yīng)用、大模型關(guān)鍵技術(shù)、教育與社會發(fā)展以及高效大模型等方向，并設(shè)置了口頭報告與海報展示環(huán)節(jié)。

大會主論壇由大會程序委員會主席、中國科學技術(shù)大學趙峰教授主持。清華大學、北京大學、復旦大學及中國科學院自動化研究所的四位專家，圍繞人工智能安全、軟件自動化、多模態(tài)模型及復雜系統(tǒng)決策等議題作大會報告。

在開幕式上，趙峰教授代表大會組委會致歡迎辭。他指出，大模型與生成式人工智能正從能力突破走向系統(tǒng)化應(yīng)用，在帶來廣泛機遇的同時，也對安全、可控與倫理治理提出更高要求。本屆大會旨在通過跨領(lǐng)域交流，推動生成式人工智能更加穩(wěn)健發(fā)展。

主論壇——大會報告

清華大學交叉信息研究院副院長徐葳教授發(fā)表題為“構(gòu)建人工智能安全的微基準測試”的大會報告。

清華大學徐葳教授在開幕報告中指出，AI安全已成為全球關(guān)注的焦點。他提出構(gòu)建“微基準測試”體系，通過系統(tǒng)化方法持續(xù)監(jiān)控模型潛在風險，并強調(diào)需超越傳統(tǒng)“打補丁”式修復，轉(zhuǎn)向主動誘發(fā)與評估AI的災(zāi)難性風險。徐教授團隊開發(fā)的自動化Jailbreak測試框架，旨在將攻擊方法代碼化、可復現(xiàn)，為模型安全性評估提供統(tǒng)一標準。此外，他提出AI“意識”（Awareness）的四種形態(tài)（元認知、自我意識、社會意識等），并分享了涵蓋萬道題目的綜合測評基準，為量化模型認知能力提供新思路。

北京大學長聘教授，教育部長江學者，CCF軟件工程專委會秘書長李戈教授發(fā)表題為“大語言模型與軟件自動化的變革與趨勢”的大會報告。

北京大學李戈教授深入剖析了大語言模型在代碼生成等邏輯推理任務(wù)中的潛力與局限。他指出，當前模型架構(gòu)更擅長數(shù)據(jù)擬合而非邏輯推理，尤其在程序生成等確定性計算任務(wù)中表現(xiàn)不足。李教授團隊提出的FAN、StackTrans模型通過引入周期性分析和狀態(tài)管理機制，提升了模型的推理能力，因之能夠以更少訓練數(shù)據(jù)實現(xiàn)更優(yōu)性能。他強調(diào)，軟件自動化仍需AI與SE的進一步努力，需突破現(xiàn)有大模型底層架構(gòu)帶來的技術(shù)天花板，并呼吁行業(yè)關(guān)注Agent技術(shù)與人類協(xié)同的開發(fā)新模式。

復旦大學陳濤教授發(fā)表題為“資源高效的多模態(tài)生成大模型理論及具身應(yīng)用研究”的大會報告。

復旦大學陳濤教授分享了團隊在資源高效多模態(tài)模型上的創(chuàng)新成果。通過泰勒級數(shù)展開、MoE模型壓縮、KV-Cache優(yōu)化等技術(shù)，其團隊實現(xiàn)了模型訓練與推理成本的大幅降低。在具身智能領(lǐng)域，陳教授展示了如何將大模型應(yīng)用于機器人動作生成，通過壓縮技術(shù)提升效率的同時保持成功率，相關(guān)成果榮獲2025年IJCAI國際會議杰出論文獎。他提出，多模態(tài)模型需強化視覺與語言的對齊，動態(tài)壓縮冗余信息以降低幻覺風險。

中國科學院自動化研究所曹志冬研究員發(fā)表題為“超越“工具理性”：大語言模型重塑我們應(yīng)對開放復雜系統(tǒng)的管理決策新范式”的大會報告。

中國科學院自動化研究所曹志冬研究員探討了傳染病防控的內(nèi)生復雜性與技術(shù)復雜性，闡釋了大模型技術(shù)作為復雜性本體建模的技術(shù)途徑，并從哲學視角反思AI在復雜系統(tǒng)中的應(yīng)用。他指出，大模型正推動復雜系統(tǒng)管理決策范式從“工具理性”轉(zhuǎn)向“價值理性”，但AI難以替代人類在倫理、意境感知等高級認知層面的作用。曹研究員以傳染病防控為例，強調(diào)多智能體與大模型結(jié)合可提升微觀到宏觀的決策支持能力，但最終決策仍需人類價值觀引導。他呼吁學界關(guān)注“可信賴性”而非單純追求可解釋性，在創(chuàng)新與風險間尋求平衡。

主題分論壇

12月27日下午，大會分設(shè)兩個會場，分別開展了“多模態(tài)智能與創(chuàng)意生成內(nèi)容”“生成式人工智能創(chuàng)新應(yīng)用”“大模型關(guān)鍵技術(shù)與可控生成”以及“AIGC賦能教育、人文與社會發(fā)展”四個主題論壇。論壇分別由同濟大學苗奪謙教授、南京大學李白楊助理教授、之江實驗室劉善赟高級研究專員以及浙江機電職業(yè)技術(shù)大學趙雪老師主持。來自華南理工大學軟件學院院長蔡毅教授、天津大學王嵐君研究員、南京大學吉煒教授，南昌大學軟件學院院長饒泓教授、廈門大學航空航天學院副院長曾念寅教授、西安理工大學劉涵教授，武漢大學武宇教授、浙江大學張寧豫副教授、騰云智算首席技術(shù)官王超，香港教育大學助理副校長（研究）谷明月教授、浙江大學Rustam Shadiev教授、上海杉達學院于東興副教授等高校與科研機構(gòu)的專家學者，圍繞多模態(tài)生成、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、可控生成以及教育與社會發(fā)展等議題展開了深入交流與討論。

大會第二天的論壇聚焦大模型效率優(yōu)化與智能應(yīng)用拓展，由上海杉達學院于東興副教授和中南財經(jīng)政法大學周宇助理教授共同主持。寧波東方理工大學沈曉宇助理教授、美國威廉與瑪麗學院陳海鵬助理教授、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室（深圳）（光明實驗室）馬飛研究員，以及中南財經(jīng)政法大學周宇助理教授，圍繞高效大模型技術(shù)與多樣化應(yīng)用場景進行了交流分享。

AIGC 2025國際會議專場

12月28日下午，AIGC 2025國際會議口頭報告專場以線上線下結(jié)合的形式舉行。來自多個國家的青年學者圍繞生成式人工智能在農(nóng)業(yè)、視覺、教育、文化創(chuàng)意、多模態(tài)處理及智能系統(tǒng)等方向進行交流，展示了該領(lǐng)域多樣化的研究進展。

大會同期設(shè)置海報展示環(huán)節(jié)，集中呈現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實認知評估、擴散模型、AI代理、文化遺產(chǎn)數(shù)字化、大模型優(yōu)化及教育應(yīng)用等研究成果，為與會代表提供了充分交流空間。

結(jié)語

第三屆AIGC國際會議暨大模型應(yīng)用創(chuàng)新大會在深入交流與思想碰撞中圓滿落幕。與會專家普遍認為，生成式人工智能未來發(fā)展需在安全、效率與人文價值之間取得平衡，并通過工程化能力與跨領(lǐng)域協(xié)作推動技術(shù)走向可信、可用與可持續(xù)。展望2026年，AIGC大會將持續(xù)搭建國際交流平臺，促進學術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實踐的深度融合。

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