黃仁勛:IT產(chǎn)業(yè)過(guò)去三十年的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都需要被重新現(xiàn)代化
北京時(shí)間2026年1月7日,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛出席了聯(lián)想集團(tuán)舉辦的Tech World大會(huì)。黃仁勛表示,人工智能正在引發(fā)一場(chǎng)深刻的平臺(tái)級(jí)變革,迫使整個(gè) IT 產(chǎn)業(yè)對(duì)過(guò)去三十年構(gòu)建的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全面重塑與現(xiàn)代化。
黃仁勛回顧了自上世紀(jì) PC 革命以來(lái)的行業(yè)變革,認(rèn)為計(jì)算平臺(tái)已歷經(jīng)從大型機(jī)到個(gè)人電腦、從互聯(lián)網(wǎng)到云計(jì)算、再到移動(dòng)計(jì)算的多次遷移。而當(dāng)前正在形成的新平臺(tái),其核心不再是傳統(tǒng)應(yīng)用,而是以AI為基礎(chǔ)構(gòu)建的軟件與系統(tǒng)。
應(yīng)用正在圍繞 AI 構(gòu)建,AI就像一個(gè)新的操作系統(tǒng),正在成為最底層、最基礎(chǔ)的能力。他說(shuō),“大型語(yǔ)言模型本質(zhì)上就是未來(lái)應(yīng)用的操作系統(tǒng)。”
他指出,這一輪變革的特殊之處在于,它不僅改變了應(yīng)用形態(tài),更重塑了底層計(jì)算方式——從以 CPU 為核心、運(yùn)行傳統(tǒng)代碼,轉(zhuǎn)向以GPU為核心、面向AI的加速計(jì)算范式。這意味著,過(guò)去三十年間全球IT產(chǎn)業(yè)累計(jì)投入的約10萬(wàn)至15萬(wàn)億美元計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,都需要被重新發(fā)明、重新現(xiàn)代化,由此催生出萬(wàn)億美元級(jí)別的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。
“AI推理計(jì)算正在成為新的主流趨勢(shì)。原因很簡(jiǎn)單:我們對(duì)算力的需求正在急劇攀升。”黃仁勛進(jìn)一步表示,加速計(jì)算是這場(chǎng)變革的起點(diǎn),其上疊加了生成式 AI、代理式AI 以及具備推理和感知能力的系統(tǒng)。隨著模型規(guī)模從千億參數(shù)邁向萬(wàn)億甚至十萬(wàn)億級(jí)別,推理計(jì)算需求迅速攀升,token數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),算力需求也隨之爆發(fā)式擴(kuò)大 。
在硬件層面,英偉達(dá)正推動(dòng)“AI工廠”概念落地,從 Hopper 架構(gòu)到 Grace Blackwell,再到最新發(fā)布的 Vera Rubin 平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了多代數(shù)量級(jí)的性能躍遷。黃仁勛稱(chēng),新一代系統(tǒng)在顯著提升 AI 生成吞吐量的同時(shí),也在持續(xù)降低每個(gè)token的生成成本 。
大會(huì)期間,聯(lián)想與英偉達(dá)宣布基于Rubin平臺(tái)推出新的 “聯(lián)想人工智能超級(jí)云工廠”。雙方表示,該方案可幫助客戶縮短AI部署時(shí)間,并將系統(tǒng)擴(kuò)展至數(shù)十萬(wàn)顆GPU,以支持超大規(guī)模模型的訓(xùn)練與推理。
黃仁勛稱(chēng),聯(lián)想打造了全球最多的超級(jí)計(jì)算機(jī),這種將復(fù)雜AI系統(tǒng)“產(chǎn)品化”的能力,是雙方合作的基礎(chǔ)。
黃仁勛:IT產(chǎn)業(yè)過(guò)去三十年的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施都需要被重新現(xiàn)代化
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