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10 月 29 日,由安陽師范學院、騰訊SSV聯合主辦的“2025 AI+甲骨文成果展示暨協同創新交流會”在河南安陽舉行,會議集中呈現了“數字甲骨共創計劃”在甲骨文數字化保護、智能化研究和創新性活化方面取得的系列突破性成果。同日,全球首個甲骨文智能體“殷契行止”正式發布,為古文字的保護、研究、煥活,開啟了全新的可能性。

通過多方協同共建全球最大的甲骨文數智平臺,甲骨文正在從“冷門絕學”走向全球煥活。中國社會科學院學部委員、甲骨學和殷商史專家代表宋鎮豪表示,甲骨文研究已逐步形成文理結合、甲骨文學者與計算機學者跨學科人才積聚,產學研結合協同攻關的新局面,推動甲骨文數字化從“技術突破”走向“成果落地”。

 配圖:10 月 29 日,全球首個甲骨文智能體在河南安陽發布。

打造最懂甲骨文的AI  免費開放,人人可用

全球首個甲骨文智能體由安陽師范學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室與騰訊SSV數字文化實驗室、騰訊優圖實驗室、廈門大學人工智能研究院共同研發。

該智能體面向專家與公眾免費提供“雙端服務”,用戶只需上傳一張甲骨圖片,AI 即可完成文字識別、釋義查詢、文獻溯源和數字摹本生成。在專業端,甲骨文AI協同平臺為古文字研究者提供智能識別、比對與檢索工具,顯著提升研究效率;在公眾端,可以通過“了不起的甲骨文”微信小程序就輕松體驗甲骨識讀的樂趣,獲取古文字知識,讓千年前的文明真正“活”在掌心。

長期以來,甲骨文研究一直面臨“識別難、比對難、共享難”的挑戰。由于拓片噪聲復雜、字形異構多變,通用大模型難以理解甲骨文的特征規律。基于騰訊云智能體開發平臺,騰訊優圖實驗室聯合騰訊SSV數字文化實驗室、甲骨文信息處理實驗室、廈門大學人工智能研究院,以 AI + 多模態語料融合為基礎,研發出多項關鍵技術,包括字形檢測與分類算法、AI 摹本生成與字形匹配技術、甲骨校重與結構化比對算法,以及融合圖像、文字與語義的多模態推理能力。

這些針對性算法的引入,使得 AI 首次具備了“理解古文字”的能力,有效解決了通用模型在專業領域中的適配難題,最終讓每一片甲骨“讀得懂、找得到、用得上”。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人、騰訊優圖實驗室負責人吳運聲介紹,通過高質量的多模態數據庫支撐,以及針對甲骨文特征定制的算法創新,使得“殷契行止”在字符分類、字形匹配等關鍵任務上顯著優于通用大模型。

“數字甲骨共創計劃” 取得多項突破性成果

“數字甲骨共創計劃”自2022年啟動以來,在甲骨文多模態數據集建設、智能輔助破譯算法研發、流失甲骨數字回歸、甲骨文化活化傳承等方向均取得階段性突破。

甲骨文數量龐大且分布碎片化,數據整合困難,過去研究者無法獲得完整的語言背景和歷史信息,這使得翻譯與解讀變得更加困難。為推進智能化研究,“數字甲骨共創計劃”構建了全球最大的甲骨文多模態數據集,包含143萬甲骨文字形數據、1.5萬片甲骨多模態數據及3000篇研究文獻。

安陽師范學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室主任劉永革介紹,基于這些數據研發的智能校重和綴合,將《甲骨文三編》的校重工作時間從傳統方法的二十余年縮短至一周,效率提升顯著。與此同時,通過“人機協同”展開的研究,當前已為10多個未考釋文字提供了破譯線索。

自然侵蝕、災害、戰爭等因素對甲骨文的保存產生了非常大的威脅。“數字甲骨共創計劃”首創甲骨文微痕增強技術,形成高保真全信息采集建模規范。截至目前,已完成1525片甲骨的數字采集。其中海外“數字回歸”達950片,覆蓋德國、法國、韓國等4個國家9家收藏機構,讓流失海外的甲骨以數字化形式“回歸”殷墟。目前,實現“數字回歸”的海外甲骨部分數據已與國內數據庫整合,有望通過AI算法,如字形匹配、碎片綴合等,輔助專家學者進行甲骨文研究。

甲骨文對于普通公眾來說較為陌生且難以理解,傳統科普方式互動性和參與感不足。項目開發了“了不起的甲骨文”小程序,助力甲骨文知識普及。與此同時,項目通過數字研學、甲骨文體操、創意大賽等形式,讓甲骨文從學術殿堂走近普通公眾視野。

讓甲骨文保護從單點突破走向系統創新

這一系列成果的取得,得益于“數字甲骨共創中心”建立的共建共享機制。該中心由安陽師范學院與騰訊SSV聯合發起,匯聚了中國社會科學院、鄭州大學、安陽市文物局、中國文字博物館、殷墟博物館、安陽博物館等多家機構,讓甲骨文保護從單點突破走向系統創新。

面對甲骨文保護、研究、傳承全鏈條遇到的難題,需要系統化的解法。騰訊可持續社會價值副總裁、騰訊 SSV 數字文化實驗室負責人舒展表示,“數字甲骨共創中心”通過技術突破、在線工具打磨、創新模式培育,吸引了國內和海外的機構和專家共建共享、共創共益。

中國工程院院士、中國人工智能學會理事長、清華大學信息科學技術學院院長戴瓊海認為,圍繞“AI+甲骨文”三年共創形成的系列技術突破、規范化成果與在線工具,不僅提升了學術研究的效率,也為文獻保護、數字回歸與公眾參與提供了可復制的實踐路徑。

國家古文字與中華文明傳承發展工程專家委員會首席專家、清華大學出土文獻研究與保護中心主任黃德寬表示:“這次會議發布和展示的各項成果,對高校人文學科如何積極面向智能時代,建構跨學科、跨行業和領域的協同創新機制,富有重要啟迪意義。”

“AI +甲骨文”專項大賽研究、算法、創意三大賽道成果同日發布,展現了當前甲骨文數字化應用前沿實踐。其中,AI甲骨文研究賽道聚焦考釋和破譯,收到22團隊投稿,8個團隊入圍;AI甲骨文算法挑戰賽道側重甲骨文綴合與查重,收到27團隊投稿;AI甲骨文煥活創意賽道則鼓勵公眾和愛好者將甲骨文內涵融入內容創作,收到328個團隊投稿,30個團隊入圍。

當日下午,與會專家圍繞甲骨文保護、研究、活化等協同創新議題繼續展開深入探討。