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當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月19日，2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)于美國(guó)加利福尼亞州圣何塞市舉行。會(huì)上英特爾發(fā)布了一系列新工藝、新技術(shù)和新產(chǎn)品，展示“芯經(jīng)濟(jì)”的發(fā)展，以及其制程工藝的最新進(jìn)展與未來(lái)產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃。

王銳博士表示，AI為整個(gè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了非常好的載體，而芯片已經(jīng)變成未來(lái)經(jīng)濟(jì)的基本需求。英特爾作為一家既做設(shè)計(jì)又做制程的公司，在從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施、AI、傳感和感知等五大超級(jí)技術(shù)力量上，都有著不斷創(chuàng)新和突破的能力和愿景。 

熱點(diǎn)科技也來(lái)到了現(xiàn)場(chǎng)，與英特爾公司高級(jí)副總裁、英特爾中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)王銳博士圍繞英特爾在AI領(lǐng)域的布局以及此次發(fā)布的新品進(jìn)行了探討，以下是部分專訪實(shí)錄。

記者：

銳總你好，Meteor Lake可以說(shuō)是Intel近40年來(lái)的重大創(chuàng)新，結(jié)構(gòu)上采用了最新的分離式的模塊化結(jié)構(gòu)，包括NPU、AI芯片。我們看到近期消費(fèi)級(jí)PC市場(chǎng)事實(shí)上呈現(xiàn)出了一定的下滑趨勢(shì)，而數(shù)據(jù)中心部分的業(yè)務(wù)則呈現(xiàn)出較強(qiáng)的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但最新一代的Meteor Lake處理器架構(gòu)率先把AI用在了消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，這是出于怎樣的考量？您認(rèn)為哪一部分對(duì)于英特爾的成長(zhǎng)更為重要？ 

王銳博士：

針對(duì)消費(fèi)級(jí)PC市場(chǎng)以及數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)，英特爾有不同的對(duì)應(yīng)事業(yè)部門。事實(shí)上，這兩者對(duì)英特爾來(lái)說(shuō)都非常重要，但它們所對(duì)應(yīng)的工作負(fù)載和它的應(yīng)用場(chǎng)景非常不一樣。我們會(huì)針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，能做的運(yùn)算盡量先在客戶端和邊緣端去做，而在需要云端的時(shí)候，然后再通過(guò)高效的連接在云上進(jìn)行應(yīng)用。

例如像大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練這樣大規(guī)模的計(jì)算很難在客戶端進(jìn)行，必須在云端進(jìn)行，這些應(yīng)用從小模型到大模型英特爾都可以提供支持，而這整一套都是連起來(lái)的。之所以我們先發(fā)布了在PC端的相關(guān)內(nèi)容，是因?yàn)楝F(xiàn)在PC端已經(jīng)出現(xiàn)了很多應(yīng)用，而在這個(gè)方面還會(huì)有很多創(chuàng)新。

不僅如此，數(shù)據(jù)中心未來(lái)也會(huì)越來(lái)越多，這也是我們正在做的事情。今年7月，英特爾正式針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)推出Gaudi 2。不遠(yuǎn)的將來(lái)，Gaudi 3也會(huì)出現(xiàn)，還有Falcon Shores。所以從Gaudi2、Gaudi3到Falcon Shores，就變成了我們未來(lái)加速器與AI計(jì)算發(fā)展的路線圖。 

記者：

您提到了“AI everywhere”的概念，我們?cè)谲浻布脑频蕉恕挠?xùn)練到實(shí)施多個(gè)層面中英特爾在下面的兩層擁有最堅(jiān)實(shí)的生態(tài)，與此同時(shí)在上面兩層很多人認(rèn)為蘊(yùn)藏著很多機(jī)會(huì)，而這也是中國(guó)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)非常活躍的領(lǐng)域，目前也有很多創(chuàng)業(yè)公司在做訓(xùn)練推理大模型的工作，您怎么看這樣一個(gè)趨勢(shì)？如何在應(yīng)用層面擴(kuò)展我們的生態(tài)？

王銳博士：

當(dāng)我們說(shuō)“AI everywhere”，就是無(wú)論客戶端、邊緣端、云端等不同端，都有AI的存在，無(wú)論大語(yǔ)言模型訓(xùn)練、小規(guī)模的和普惠的，AI的影響力無(wú)處不在。不管做什么，都有AI的參與，包括醫(yī)療也好、教育也好，所有的領(lǐng)域都有AI的參與，但并不是所有人都需要自己去訓(xùn)練大模型。大模型在訓(xùn)練好了以后就會(huì)成為一種服務(wù)，我們根據(jù)需要的技能，用不同的算力從基架到部分提供支持。

AI夢(mèng)我們已經(jīng)做了幾十年，到現(xiàn)在有很多東西終于走向現(xiàn)實(shí)。但我認(rèn)為包括ChatGPT目前很多應(yīng)用只是一個(gè)短暫的階段，未來(lái)還會(huì)看到越來(lái)越多的新應(yīng)用。所以如果說(shuō)你要去創(chuàng)業(yè)，需要認(rèn)真思考的問(wèn)題就是：你的目標(biāo)是什么？應(yīng)用是什么？如果你是聚焦于底層技術(shù)，要思考你怎么樣能夠在技術(shù)里面做得越來(lái)越深。還需要想明白商業(yè)模式、目標(biāo)市場(chǎng)和客戶是什么，回到那一句，我怎么樣幫助我的客戶賺到錢。

把這個(gè)想明白了以后，AI有太多應(yīng)用了，我覺(jué)得現(xiàn)在真的是可以盡情發(fā)揮想象。但是要做實(shí)，不管做什么都是如此，以及怎么樣在你選擇的領(lǐng)域，不管是橫向還是縱向，找到你自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，能夠幫助你的客戶，或者是幫助你的目標(biāo)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)這些東西。其實(shí)有很多道理還是很簡(jiǎn)單的，返璞歸真。

最后，在提及如今蓬勃發(fā)展的智能汽車生態(tài)領(lǐng)域問(wèn)題時(shí)，王銳博士表示：

未來(lái)的汽車真的能變成一個(gè)“移動(dòng)數(shù)據(jù)中心”，一個(gè)“移動(dòng)的AI中心”，它里面需要的計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)。現(xiàn)在一臺(tái)車?yán)锩婵赡苡袔浊男酒胁煌墓δ埽恳粋€(gè)做一點(diǎn)點(diǎn)小事情，所以它對(duì)計(jì)算本身的要求不是那么高。但是，未來(lái)如果說(shuō)能把這幾千片芯片整合成一個(gè)更加高速、高效的計(jì)算系統(tǒng)，把幾千個(gè)芯片變成幾百個(gè)，這個(gè)復(fù)雜度和對(duì)計(jì)算要求的增加，英特爾在這方面也有很多的探索。

我覺(jué)得新能源汽車方面，中國(guó)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度是非常驚人的，各種各樣的廠商都在不斷加力。從英特爾的角度，新能源汽車一方面是自動(dòng)駕駛，另一方面是車載娛樂(lè)。對(duì)于中國(guó)的客戶的需求，我們也在做所謂的“Intel中國(guó)2.0”。

英特爾要做的不只是把解決方案搬到中國(guó)，而是與中國(guó)客戶一起對(duì)其，通過(guò)量體裁衣的方式打造專屬于中國(guó)的解決方案，針對(duì)本地市場(chǎng)提供本地服務(wù)，滿足本地需求，完成定制化的服務(wù)和解決方案，這是我們未來(lái)的方向。

謝謝大家的時(shí)間。