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模擬棋盤游戲是常見的訓練人工智能算法的途徑，但佐治亞理工學院的一批研究人員卻讓人工智能與游戲之間擦出了不一樣的火花：他們讓人工智能通過觀看游戲視頻來模擬出游戲引擎，并構建出相似的引擎，甚至“山寨”出一款游戲。

左側為原版游戲，右側為AI“山寨”出的游戲

該團隊在一篇論文中講述了這一AI系統。它可在不能訪問游戲源代碼的情況下，通過“觀看”游戲視頻來重建出游戲引擎，盡管目前重建出來的作品還很粗糙，但能正常運行。研發團隊表示，這個AI系統本身是不具備任何游戲方面的知識，但這個團隊為AI提供了兩個方面的重要信息：第一，一個視覺方面的詞典，包含游戲可能會用到的各種元素；第二，一套基本物理概念，包括位置、速度等，用以對圖像進行分析。而AI會根據這些信息，逐幀分析游戲畫面，并嘗試尋找操作的規則。

不過，這個人工智能系統暫時還只能應用于2D平臺，因為它的運作需要人類來定義游戲中所有可能發生的事情，而3D游戲中所有可能出現的情況要復雜得多，每種情況的“定義”還沒有完全搭建起來，當然這也依賴于更先進的視覺工具的發展。

不過，對于這個人工智能系統未來的應用，研發團隊表示，它的潛力遠遠不止于虛擬游戲，它將有望在現實中幫助人類理解自然界的運作方式。