做“元宇宙”時代的頭號玩家 這些顯示技術需要特別注意
白貓 / 2021-12-25 20:3561206在2021年里,元宇宙一定是最火爆的科技話題之一。不但有Facebook為了迎合元宇宙(Metaverse)熱,改名為Meta;甚至元宇宙房地產業都已發展起來,一塊虛擬土地炒到2732萬元,林俊杰也曬出了自己的“元宇宙房本”。按照人們想象,元宇宙是全新的虛擬世界,能夠帶來視覺、聽覺甚至觸覺全方面體驗。

筆者認為,目前來說,顯示領域是我們最能直觀感受到元宇宙概念的領域之一:屏幕顯示畫面越清晰,用戶的沉浸感、體驗感才會更強烈,虛擬世界也會變得更加“真實”。
電視作為我們生活中最重要的一塊高性能顯示大屏,是4K/8K等超高清顯示技術的最重要載體,也是體現顯示科技發展水平的風向標。作為全球領先的大屏AIoT創導者、智慧顯示技術引領者,今年9月,創維電視率先發布了行業首個“高色準旗艦產品矩陣”,其中創維0.86高色準OLED電視S82,以超越專業級的△E 0.86高色準,將消費級畫質顯示向專業級大幅升維,讓電視畫面距“真實”更進一步,樹立起行業畫質顯示水平的新標桿。
創維電視之所以能“先人一步”打造出更真實的“視界”,得益于其領先行業的核心畫質技術。其中,最具代表性的兩項技術,就是創維自研的創維AI畫質引擎和30+畫質調校技術。
創維AI畫質引擎:智能實時優化畫質顯像

和電腦顯示器需要兼顧動態、靜態圖像不同,電視的核心工作是展示動態圖像。尤其在電視顯示進入120Hz高刷、4K/8K高分辨率“雙高”時代后,如何將普通片源優化至更流暢、清晰的水平,給予用戶“雙高”體驗,成為了一個難題。創維AI畫質引擎就是通過智能算法,對賦能畫質優化,對畫面的清晰度、精密度、流暢度等方面進行智能優化,從而在電視上呈現更好的畫質效果。
創維AI畫質引擎包括4K版和8K版,具備超級清晰度SR、運動估計與運動補償MEMC、動態目標重塑NR、精密平滑處理DPCS、酷睿炫彩ACM、AI場景畫質優化多項畫質優化技術。其中,超級清晰度SR是提升低分辨率視頻表現的關鍵。它內含了由10GTB圖片與10TB視頻組成的影像數據庫,這些數據是創維畫質工程師30多年的積累,內容源自于的日常測試、樣板片源以及影音作品,覆蓋了區域控光、降噪、色彩、清晰度、MEMC、HDR、對比度不同類別,其中不同光線下人物膚色表現圖片就超過一千張——在如此龐大的數據基礎上通過實時比對分析,利用機器學習超分算法進行紋理創建、邊緣恢復和畫質降噪處理,最終形成一套新的算法,讓低分辨率視頻獲得接近4K、8K視頻的畫質表現。
而面對運動圖像、低幀率動態視頻,創維AI畫質引擎使用了運動估計與運動補償MEMC技術,它會利用前幀的局部圖像來預測、補償當前幀的局部圖像,進而創建新的中間幀,讓運動畫面更為流暢,更適合高刷新顯示。為了彌補以往技術畫面出錯問題,該功能還利用AI技術支持小物體保護、Halo消除、復雜場景保護、快速移動物體偵測等進階功能,對非常見的復雜運動畫面也能從容應對。
創維AI畫質引擎不僅僅可以作用于圖像處理上,還能與硬件相結合,充分發掘屏體顯示潛能。創維鳴麗屏?SmartMiniLED電視Q72,采用新一代COG(chip on glass)玻璃基封裝技術,屏幕燈珠間距大幅度縮小、密度更高,物理背光分區可高達2304個(86英寸)。更多燈珠、更多背光分區意味著需要更強算力、更精準亮度控制算法。在創維AI畫質引擎星羅棋布AI控光技術的加持下,創維Q72的動態對比度被提升至100萬:1,峰值亮度可達1500nit;同時,每個背光分區可以實現4096級亮度調控,讓畫質表現更精細。

創維30+畫質調校:高端電視畫質護城河
除了要求高幀率、高刷新率外,有一項指標對電視畫質顯示效果的影響也很關鍵——色準。顏色顯示準確性不僅關乎影視藝術創作意圖的表達,影響影片情緒的傳遞,更影響觀看賽事直播等情形時的觀看體驗。
要實現色彩顯示準確又豐富,硬件好壞固然重要,后期調校更重要。創維有一支名震行業的專業畫質調校團隊,承擔著創維全球產品線的畫質調校工作。這支隊伍按照畫質七大核心指標維度維度(Local Dimming/降噪/清晰度彩/對比度/MEMC/HDR)劃分,每位調校人員專注于在各自版塊內做精做專、沉淀技術,成為這一垂直領域絕對領先的行業專家。
創維30+畫質調校技術的核心之一,是創維30+畫質調校模型。它能靈活適應不同SoC、畫質芯片,可以快速與精準地從Local Dimming/降噪/清晰度/色彩/對比度/MEMC/HDR七大維度對SoC和畫質芯片進行評估,充分挖掘芯片潛力,幫助畫質專家進行更有針對性的精準調校。為此,創維團隊通過機器深度學習的方式在影像數據庫提取了2160類別結構和細節特征,制成了一個畫質測試素材,建立了一個覆蓋166維度的專業畫質測試序列庫,最后讓經過調校的電視播放這些測試,這樣就能直觀看出電視畫質是否好、色彩是否準確。

此外,創維為了讓消費者觀看不同片源都能獲得出色體驗,創維電視又花費了近三年時間建立起“500條畫質體驗測試用例”,并仍在持續擴充。該用例覆蓋屏體、T-con、 色彩、清晰度、對比度、亮度、降噪、MEMC、Local Dimming、色準等共18個細分維度,模擬HDMI、USB、流媒體效果以及不同分辨率,最終運用AI技術使不同輸入源、分辨率都能獲得盡可能一致的顯示效果。
曾幾何時,好面板就是好電視的代名詞。但隨著供應鏈的成熟和技術的革新,一塊面板已經難以決定電視畫質的好壞。現在需要電視企業從算法、調校、模組甚至是操作系統等各個環節并行發力,才能真正不斷突破畫質顯示的技術巔峰,帶來更“真實”的成像體驗,為消費者的生活帶來更加美好的改變。
做“元宇宙”時代的頭號玩家 這些顯示技術需要特別注意














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