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GTC 2026老黃沒發新顯卡,但昨晚一句話,讓英偉達股價又飛了

GTC 2026老黃沒發新顯卡,但昨晚一句話,讓英偉達股價又飛了

鱈魚堡 / 2026-03-17 17:44202666

今日凌晨,GTC 2026如期而至,皮衣教主黃仁勛再度登上舞臺中央。在老黃滔滔不絕的演講階段,喊出了2027年達到1萬億美元的營收目標,這使得英偉達的股價一度暴漲超4.8%,體現出資本市場對英偉達此次GTC 2026內容的高度認可與信心。因為這回,他手里不止有硬件核彈,還拿了不止一把可以決定未來之門的鑰匙。

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在這次的GTC大會上老黃并沒有推出任何游戲玩家最為關心的消費級顯卡,而是一開場就帶著全場回顧了GeForce和CUDA走過的二十年。從“讓CUDA走進每一臺電腦”的初心,到八年前推出RTX架構敲開了AI時代的大門,再到如今AI反過來重塑圖形。

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如今,實現了3D圖形與生成式AI的深度融合,被英偉達命名為神經渲染,或許他還有一個更為人熟知的名字——DLSS 5。

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DLSS技術發展到第五代,AI已經成為了這項技術的核心,用老黃自己的話說,這是“圖形領域的GPT時刻”。英偉達將3D圖形與生成式AI深度融合,把可預測的結構化數據(如幾何模型、物理規則)與概率性的生成式AI相結合,它可以用驚人的想象力生成無限豐富的細節,畫面細節密度足以媲美離線渲染數小時才能完成的電影級特效,但是又完全不會脫離現實,使視覺真實感得到飛躍式提升。

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這項結合技術的應用層面遠不止于游戲畫面,英偉達正在做的,是把同樣的邏輯推向每一個行業。包括商業領域,讓生成式AI學會與“結構化數據”對話,AI將會極大地加速本地、云端數據庫處理所花費的時間。

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這些都需要極高的硬件基礎,那這也引出了本次GTC的重頭戲,正式發布了Vera Rubin NVL72機架系統。這是英偉達推出的新一代通用AI超算平臺,打造了7款自研重要芯片,實現高效的協同交互。

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性能上相比前代Blackwell每兆瓦的吞吐量增加35倍,而與十年之前比較,增加了足足四千萬倍。同時還更加省電,使AI推理的成本瞬間變成了白菜價,可以說老黃這次握住了未來AI算力計費的話語權以及道路鋪設的主動權。

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其中的核心焦點自然是Rubin GPU,采用臺積電定制化4NP工藝,集成3360億晶體管,共計288GB的HBM4顯存,帶寬高達22TB/s,相比上代Blackwell提升2.75倍。推理算力也因此到達了一個新的巔峰,NVFP4精度下可達50 PFLOPS,是Blackwell的5倍;在訓練算力上也提升了3.5倍,達到了35 PFLOPS。

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并且老黃還展示了性能更加強勁的Rubin Ultra,以面向超大規模的AI訓練場景。

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那隨著吞吐量的提升,必定會帶來高延遲的問題,為了解決這個問題,英偉達還帶來了Groq 3 LPU芯片與Rubin GPU配合使用,一個用以高吞吐量,而另一個則用于低延遲數據,就是靠它才實現了35倍的能效提升。

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為了保證極快的運行速度,英偉達也專門為其打造了Vera CPU,內含88顆英偉達自研OLYMPUS Arm內核,有著極高的單線程性能,以及非常優秀的功耗表現,能耗比為其它業界主流CPU的2倍。

這3款核心芯片,再配合CX9 SuperNIC、BlueField 4 DPU、以及NVLink 6、Spectrum-X CPO,總計7芯合體,共同構成了Vera Rubin NVL72。

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并且老黃未來還打算把Vera Rubin搬上太空,實現空基數據中心。

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那在當下有個非常火熱的話題——龍蝦OpenClaw。這是人類歷史上最受歡迎的開源項目。它可以連接各種大模型、系統文件與各類工具,并具備調度能力實現本地自動化,本質上就是一個開源的代理式操作系統。它可以用于創造個人智能體,也可以助力公司成為一家智能體公司。

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但是,這里存在一種隱患,那就是安全隱私數據泄露的問題,英偉達針對這一隱患打造了名為“NemoClaw”的軟件棧,可部署具備企業級安全和私有化能力的NVIDIA OpenClaw方案,具備策略機制、防火墻、以及隱私路由,使OpenClaw在公司內部更安全的運行。

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英偉達還提出了開放模型計劃,開放模型如今在全球的規模非常巨大,且充滿多元化,涵蓋各種領域的300多萬個開放模型,可針對某一專業領域打造專精型AI系統。

英偉達構建了6個開放的前沿模型以及訓練數據和框架,包括生物醫學、物理學、代理式AI、機器人、以及自動駕駛系統。以便開發人員在輕松的微調與后期訓練中,就可以轉化為所需要的精確智能AI。

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在老黃的概念里,最終目的只有一個:讓AI從數字世界走進物理世界。

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但在現實世界中,例如自動駕駛,和應用在各個領域的多種仿生機器人,僅僅依靠現實數據永遠不足以訓練出可應對每一種場景的模型,這時就需要AI和仿真技術生成的數據,依靠上述強大的AI計算平臺生成的海量合成數據,來進行大規模的策略訓練。

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老黃甚至搞來了一臺雪寶機器人來作為現場案例展示,無論是對話流暢度、理解性,還是動作與神態的反饋和表達,都已經與真人基本無異。

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從游戲顯卡到AI超算,從像素渲染到物理世界模擬,英偉達正在用一場不講顯卡的GTC,畫出一條人類技術演進的全新曲線。當老黃站在臺上展示完這一切的時候,大家都明白:那個穿著皮衣的男人,手里握著的不僅僅是一個圖形公司的未來,而是足以改變下一個時代的走向格局,甚至是制定未來世界規則的先行者。AI將不再僅僅是數字世界的虛擬形象,它將擁有實體、擁有感知、擁有和人類一樣自然的表達。而這場變革的起點,就從這個沒有新顯卡的凌晨開始。

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