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站在2026年伊始回顧過去兩年人工智能發(fā)展的歷程，不難發(fā)現(xiàn)如今AI正迅速從“技術(shù)測試”走向“核心應(yīng)用”。由AI突破性發(fā)展帶來的龐大數(shù)據(jù)規(guī)模及隨之而來的存儲需求變革，不僅重塑了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)先級，更為數(shù)據(jù)存儲市場注入了巨大的上升動力。

盡管閃存技術(shù)在性能層面表現(xiàn)搶眼，但在海量數(shù)據(jù)的長期留存與管理上，機(jī)械硬盤（HDD）依然占據(jù)著不可撼動的生態(tài)位。IDC數(shù)據(jù)顯示，到2029年，云端近80%的存儲仍將基于HDD。西部數(shù)據(jù)作為全球領(lǐng)先的HDD制造商，通過ePMR、OptiNAND和UltraSMR等創(chuàng)新技術(shù)，不斷推高HDD的容量上限并優(yōu)化大規(guī)模部署下的總體擁有成本（TCO），為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心打造了極具競爭力的高容量存儲解決方案。

從ePMR的持續(xù)演進(jìn)到備受矚目的HAMR技術(shù)，西部數(shù)據(jù)的技術(shù)路線圖將如何影響未來的存儲架構(gòu)？在AI應(yīng)用爆發(fā)的亞太及中國市場，企業(yè)對于數(shù)據(jù)分層存儲又有著怎樣獨(dú)特的需求？

帶著這些問題，熱點(diǎn)科技專訪了西部數(shù)據(jù)全球銷售與市場營銷副總裁Stefan Mandl，深入探討HDD在AI基礎(chǔ)設(shè)施中的關(guān)鍵作用及西部數(shù)據(jù)的未來戰(zhàn)略。鑒于篇幅有限，我們在不改變Stefan Mandl先生原意的前提下，對部分回答進(jìn)行了精簡。

西部數(shù)據(jù)全球銷售與市場營銷副總裁Stefan Mandl

熱點(diǎn)科技：隨著人工智能在整個(gè)亞太地區(qū)（尤其是近期在推行“人工智能+”行動的中國）迅速從“技術(shù)測試”走向“核心應(yīng)用”，根據(jù)您的切身觀察，這一趨勢將會如何直接轉(zhuǎn)化為對數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施的新需求和新挑戰(zhàn)？

Stefan Mandl：AI的加速發(fā)展正對數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)生前所未有的結(jié)構(gòu)性需求變化。AI從根本上改變了數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、收集、處理、存儲方式，更重要的是，改變了數(shù)據(jù)被賦予的價(jià)值。除大型語言模型這一存儲需求的主要驅(qū)動力外，代理式AI（Agentic AI）的崛起，也進(jìn)一步擴(kuò)大了對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的需求規(guī)模。

每一個(gè)突破性AI模型的背后，都潛藏著如何存儲海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，無論是超大規(guī)模企業(yè)、云服務(wù)商，還是企業(yè)客戶，都在優(yōu)先部署兼具可擴(kuò)展性、高性能與可持續(xù)性的存儲架構(gòu)。

這正是大容量HDD發(fā)揮戰(zhàn)略作用的關(guān)鍵所在——它們能提供具有規(guī)模化成本效益的存儲容量，為PB/EB級AI存儲環(huán)境帶來卓越的總體擁有成本（TCO）優(yōu)勢。與此同時(shí)，為了充分釋放這一優(yōu)勢，底層架構(gòu)正從傳統(tǒng)的緊密耦合向解耦式存儲轉(zhuǎn)變，讓基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)能夠靈活、獨(dú)立地?cái)U(kuò)展各類資源，從而實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的運(yùn)行效率與可持續(xù)性。這種架構(gòu)轉(zhuǎn)變正成為支撐前所未有數(shù)據(jù)規(guī)模下可持續(xù)AI基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵基石。

熱點(diǎn)科技：據(jù)了解，AI工作負(fù)載會產(chǎn)生熱、溫、冷等混合類型的數(shù)據(jù)。您能否詳細(xì)闡述一下，為何HDD不僅重要，而且是經(jīng)濟(jì)、可持續(xù)管理這些海量數(shù)據(jù)的不可或缺的解決方案？它如何與閃存協(xié)同，成為實(shí)現(xiàn)規(guī)模化AI的關(guān)鍵支柱？

Stefan Mandl：在AI模型的訓(xùn)練中，存儲并非“非此即彼”的選擇——而是分層架構(gòu)的實(shí)踐。從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、模型檢查點(diǎn)，到推理日志與遙測數(shù)據(jù)，AI會生成熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要適配不同性能與容量需求的存儲解決方案。HDD在AI基礎(chǔ)設(shè)施中扮演關(guān)鍵角色，作為大容量長期存儲的核心支柱，與高性能、低延遲的固態(tài)硬盤（SSDs）協(xié)同工作。

對于超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心客戶而言，HDD是云端的主要存儲介質(zhì)。據(jù)IDC預(yù)測，到2029年，近80%的云存儲仍將以HDD為基礎(chǔ)（IDC來源：《全球存儲市場展望2025-2029》，文檔編號：US53561425）。超大規(guī)模云服務(wù)商及企業(yè)客戶不僅追求更高的存儲容量，更將優(yōu)先考量最優(yōu)總體擁有成本、可預(yù)測性與擴(kuò)展性。

HDD能夠提供具有規(guī)模化成本效益的存儲容量，讓大規(guī)模AI應(yīng)用具備經(jīng)濟(jì)可行性。沒有HDD，就沒有AI的落地。現(xiàn)代HDD在標(biāo)準(zhǔn)3.5英寸尺寸下實(shí)現(xiàn)了更高存儲密度，而我們在HDD架構(gòu)上的創(chuàng)新使我們能夠?yàn)榭蛻籼峁└叩拿縏B價(jià)值，從而在硬盤容量持續(xù)提升的同時(shí)，推動總體擁有成本逐步降低。西部數(shù)據(jù)的研究表明，HDD在每TB成本上較閃存具有6倍優(yōu)勢，其在大容量、規(guī)模化存儲場景中更為顯著。我們的使命是為客戶提供價(jià)值與創(chuàng)新，不僅立足當(dāng)下，更將延續(xù)至未來。

熱點(diǎn)科技：西部數(shù)據(jù)擁有以ePMR、OptiNAND和UltraSMR等創(chuàng)新為基礎(chǔ)的產(chǎn)品組合。從客戶角度看，這些技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為切實(shí)的優(yōu)勢？

Stefan Mandl：我們的HDD產(chǎn)品組合建立在行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新基礎(chǔ)之上——包括能量輔助垂直磁記錄（ePMR）、OptiNAND和UltraSMR——旨在為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的需求提供卓越的總體擁有成本、久經(jīng)考驗(yàn)的耐用性以及無縫的可擴(kuò)展性。

具體來說，ePMR（能量輔助垂直磁記錄）通過在相同的物理硬盤區(qū)域內(nèi)裝入更多數(shù)據(jù)，有效提升HDD的存儲容量；OptiNAND將嵌入式閃存集成到硬盤中，從而釋放更多可用容量并提升硬盤的整體性能；而UltraSMR則通過軟硬件融合，使硬盤容量比傳統(tǒng)CMR硬盤提升20%。

這些技術(shù)的組合效應(yīng)是顯著的。例如，在同樣部署2PB存儲容量的情況下，若使用Ultrastar DC HC690 32TB硬盤替代24TB硬盤，便可將服務(wù)器數(shù)量減少25%，能耗降低20%，并同步降低基礎(chǔ)設(shè)施與維護(hù)成本。

采用UltraSMR技術(shù)與ePMR技術(shù)的Ultrastar DC HC690數(shù)據(jù)中心硬盤

熱點(diǎn)科技：業(yè)界非常關(guān)注HAMR技術(shù)，西部數(shù)據(jù)制定了將ePMR、UltraSMR與HAMR并行發(fā)展的戰(zhàn)略。在這一“兩者兼顧”的策略下，西部數(shù)據(jù)對于HDD技術(shù)的長遠(yuǎn)愿景是什么，能否透露最新的時(shí)間表？

Stefan Mandl：通過我們的ePMR與HAMR技術(shù)路線圖，我們希望為客戶帶來無縫過渡體驗(yàn)，不要求客戶在技術(shù)間做非此即彼的選擇，而是同步推進(jìn)發(fā)展。憑借垂直整合制造優(yōu)勢、深入的客戶協(xié)作以及對可持續(xù)創(chuàng)新的堅(jiān)定承諾，我們將助力企業(yè)順利完成技術(shù)采納、認(rèn)證與規(guī)模化部署，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性不受影響。

此外，我們采用的并行開發(fā)路徑旨在降低技術(shù)過渡風(fēng)險(xiǎn)。通過同步推進(jìn)ePMR、UltraSMR與HAMR技術(shù)，我們將持續(xù)提供卓越的總體擁有成本優(yōu)勢，并延續(xù)西部數(shù)據(jù)產(chǎn)品享譽(yù)業(yè)界的可靠性與可預(yù)測性，同時(shí)為平穩(wěn)且經(jīng)濟(jì)高效地過渡到HAMR技術(shù)鋪平道路。

目前，我們已與超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心進(jìn)行聯(lián)合測試，預(yù)計(jì)將在2026年底前完成認(rèn)證。我們正按計(jì)劃推進(jìn)，預(yù)計(jì)在2027年上半年開始批量出貨HAMR硬盤。

熱點(diǎn)科技：作為亞太市場的負(fù)責(zé)人，您認(rèn)為中國及更廣泛的亞太地區(qū)客戶，在面向AI的海量數(shù)據(jù)存儲方面展現(xiàn)出了哪些獨(dú)特的需求或特征？

Stefan Mandl：中國及亞太地區(qū)始終是西部數(shù)據(jù)具有戰(zhàn)略意義的核心市場。該地區(qū)AI、大規(guī)模模型訓(xùn)練及云服務(wù)的快速發(fā)展，正催生前所未有的數(shù)據(jù)規(guī)模與存儲密度需求。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)2030年中國云計(jì)算市場規(guī)模將突破3萬億元。

2025年5月，中國國家數(shù)據(jù)局在印發(fā)的《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》中提出，深度挖掘人工智能應(yīng)用場景，積極開展中國人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程。

在這一快速增長態(tài)勢下，我們看到亞太地區(qū)呈現(xiàn)出共性需求：對于云服務(wù)客戶及企業(yè)高管層決策者而言，無論身處何地，他們都會將總體擁有成本、大容量、可預(yù)測性、長期可靠性及能效列為優(yōu)先考量；而對于聚焦AI工作負(fù)載的客戶，他們不僅在訓(xùn)練階段需要高速存儲，還需為模型檢查點(diǎn)、推理日志及歸檔數(shù)據(jù)，配備大容量、兼具規(guī)模化成本效益的長期存儲方案。

作為存儲創(chuàng)新前沿的引領(lǐng)者，西部數(shù)據(jù)是AI驅(qū)動型數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心支柱。憑借對創(chuàng)新的專注、對下一代技術(shù)的投入以及對卓越運(yùn)營的不懈追求，我們持續(xù)為客戶、股東及整個(gè)行業(yè)創(chuàng)造長期價(jià)值。