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在全球數字化浪潮的推動下，AI 已進入規?；吐涞氐年P鍵階段。據數據顯示，中國每月電商交易額超過 1.25萬億元， 視頻播放次數突破 10萬億次，而全球 AI 大模型每月生成的 Token 數量已超一千萬億。而為支撐數據洪流，不僅全球數據中心的投資額激增，相應的電力需求也將成倍增長。

面對全新智算賽季，在日前于重慶舉辦的英特爾技術創新與產業生態大會上，英特爾攜生態伙伴一道共同深入探討如何構建具備高速、穩定、耐久的算力體系，并在多元工作負載中充分展示超強實力。

英特爾數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立表示：“AI正在推動數據中心邁向全新的賽程，面對模型量大、速度過快、架構難搭的挑戰，我們致力于讓算力、存儲和網絡像‘球隊’的各位置隊員一樣形成無縫協作。英特爾憑借從通用計算到專用加速的全棧能力，以及與本地生態的緊密協作，不僅推動前沿技術轉化為實際生產力，更要在未來技術探索上攜手共建，讓智能算力更強、更快、更穩，助力各行各業實現智能化升級與共贏發展?！?/p>

英特爾數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立

硬核“隊長”——英特爾至強6處理器

英特爾至強 6處理器（下稱至強6）在設計之初，就面向AI時代的多樣化及高強度工作負載進行優化，集性能提升、靈活擴展、可靠安全于一體。它不僅在算力、存儲和網絡等核心環節實現全面均衡，還憑借內置多種加速引擎，顯著增強了對多種應用場景的適配能力。同時，至強6具備成熟的軟硬件生態，通過與本地合作伙伴緊密協同，可以將前沿技術轉化為可落地的生產力，為企業打造高效、穩定、可持續發展的數據中心提供有力支撐。

在通用計算與云服務的多樣化場景中，英特爾至強6處理器展現出卓越的平衡性能，不僅提升了企業級數據庫、Web應用等傳統負載的效率，更在高并發與復雜AI任務中保持穩定表現?；鹕揭婊谥翉?打造的第四代ECS實例，通過CPU與GPU的高度協同，以及英特爾 高級矩陣擴展（AMX）加速優化，使數據預處理、向量搜索等環節任務耗時大幅降低。

圍繞存儲場景，至強6在PCIe 5.0通道支持、并行擴展和內置的英特爾 數據保護與壓縮加速技術（QAT）及英特爾數據流加速器（DSA）加速引擎上進行了系統優化，實現數據壓縮、加密、傳輸的高效執行，同時減少延遲、釋放計算核心資源。這一優勢不僅適用于高密度企業存儲，還在數值仿真計算中發揮關鍵作用，如至強6的MRDIMM內存介質能夠顯著提升氣象預測模型和復雜數值仿真速度。

作為AI系統的主控CPU理想之選，至強6憑借內置英特爾可信域拓展（TDX），不僅能夠保障數據的可靠性，而且能夠讓服務器設計更穩定、耐久，以助力AI服務器實現“五個九”（99.999%）的運行可用。

以軟硬實力，建“全明星”陣容

在硬件性能之外，至強6也在軟件優化和生態協作方面展現出“軟實力”。英特爾工程團隊與客戶深度合作，針對中小模型以及不斷演進的大模型需求，提供了性能與價格之間更均衡的組合方案，并及時將優化成果開源，支持更廣泛的應用落地。

此外，隨著AI算法市場的快速發展，英特爾也打造AI“全家?！?，以滿足企業 AI 三層部署需求，并推出全新AI加速器，提供靈活的PCIe形態配置。在數據中心設計上，英特爾同樣注重面向未來的超節點架構與開放網絡方案布局，通過算力、存儲和網絡的全面協同，推動新一代AI基礎設施的高效構建與持續創新。

在大模型訓練與行業化應用不斷加速的背景下，AI加速器就像擁有爆發力的“前鋒”，已成為算力體系的關鍵力量。英特爾憑借AI加速器與豐富的PCIe形態配置，為超聚變的AI Infra架構提供了靈活且高效的算力支撐。雙方在推理性能優化和并發量提升上取得顯著成果，能夠將行業解決方案的交付周期從一年縮短到數周，實現了技術到應用的快速落地。

面對萬億參數模型對大帶寬、低延遲互聯的極致要求，超節點如同組織核心，負責穩固“防守”并精準傳導全場算力。在至強處理器與AI加速器的組合助力下，華勤和英特爾在超節點集群方案全面合作突破，在技術儲備，全棧能力和先進制造三個方面不斷突破創新。

隨著算力形態正由單機服務器向算力網絡演進，高性能網絡連接方案就像“后衛”，決定著全場攻防轉換的速度與穩定性。英特爾和立訊在智能網卡方案上持續創新，同時英特爾也為立訊的高密度超節點與全球最薄2U8卡液冷方案提供了全面的平臺和技術支持。

展望明年，英特爾不僅將推出全新一代至強6+處理器，采用最新制程工藝，實現更高性能與更低功耗，同時，也已啟動下一代GPU產品規劃，為數據中心和AI應用提供更強的核心引擎。站在智算新賽季的起點上，英特爾將攜手更多本地生態伙伴，用持續的技術創新和開放協作，構建面向未來的智能算力高地，為前沿技術的快速落地提供堅實基礎，更將推動各行業的智能化轉型和發展。