核心觀點 | 李彥宏：當AI能力被內化，智能不再是成本而是生產力

供稿 / 2025-11-13 15:191323

“當AI能力被內化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產力。”

11月13日，2025年百度世界大會在北京舉辦，百度創始人李彥宏發表題為《效果涌現》的主旨演講。他表示，當前，“我們更關心如何讓AI跟我們要做的每一項任務，都能進行有機的結合，讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力。”

李彥宏指出，AI產業結構正在從不健康的“正金字塔”轉變為健康的“倒金字塔”。與底層芯片價值最大的“正金字塔”結構不同，在“倒金字塔”中，模型能產生10倍于芯片的價值，AI應用能創造100倍價值，從而形成健康的AI產業結構。

“倒金字塔”結構中，應用層創新不斷。李彥宏表示，我們正跨越一個全新臨界點，從“智能涌現”走向“效果涌現”，智能將成為每個人和企業的增長引擎、每個人的創造力引擎。

以下為李彥宏的主要觀點：

1、AI產業結構，正從不健康的“金字塔”轉變為“倒金字塔”

“過去，AI產業結構像一個正金字塔，最底層的芯片拿到了絕大部分的價值；芯片之上的模型，賺到的錢可能不到芯片的1/10；模型之上的AI應用，又小了一個數量級。這個產業結構是非常不健康的，是不可持續的，因為芯片并不直接產生價值，應用才能夠產生價值。”

李彥宏分析，“什么是‘倒金字塔’形的產業結構？就是說，芯片廠商不管賺多少錢，芯片之上的模型要產生10倍的價值，基于模型開發的應用要創造100倍的價值，這才是一個健康的產業生態。”

2、當AI能力被內化，智能不再是成本而是生產力

“過去一年，我們看到模型能力逐步走出聊天機器人的范疇，數字人技術，代碼智能體技術，甚至通用場景的自主演化、尋找全局最優解的智能體技術，都有了長足的發展。應用層創新不斷，開始為我們的生活創造出全新的體驗，為我們的工作帶來從未有過的高效率。”

因此，李彥宏認為，更應關心如何讓 AI與各項任務結合，“讓AI成為企業發展和個人成長的原生推動力”。當每家企業、每個人都能讓AI能力被內化，成為原生能力，智能就不再是成本，而是生產力。“它能幫企業提升決策質量、發現新增長點，讓成本更低、利潤率更高、創新周期更短。它能增強每個人的能力和創造力。”

3、企業內化AI能力，三個代表性應用方向

“當下非常重要的問題是，企業如何內化AI能力”——李彥宏介紹，這有三個代表性的應用方向：

第一是AI代替重復性勞動，“最簡單的就是像文心快碼這樣的輔助編程工具。”

第二是生產力的無限供給。“比如說AIGC，未來，隨著AI能力的進步，越來越多的內容都是靠AI生成的，剛才我們看搜索的結果70%都是AI生成的，這會使得內容的供給變得無限多。”

第三個是AI超越人類認知。隨著越來越多過程數據“喂”給模型，模型迭代和學習變得更加強大，“AI會發現過去我們不知道的東西，找到過去我們沒有找到過的更優解。”

4、數字人，是AI時代的全新通用交互界面

“數字人，是一個多模態的、全新的產品形態，具有非常大的應用前景。因為，數字人本質是一個基礎性技術，甚至是AI時代的一種全新通用交互界面。”

李彥宏說，這首先是因為數字人讓人機交互變得像和真人對話一樣自然；其次作為一種底層能力，數字人可以被用于電商、教育、醫療等平臺，或者是資訊、客服、銷售等場景。

“任何需要人機交互的地方，都能用上數字人。一個由數字人深度參與的時代，即將到來！”

5、百度搜索AI化改造全球最激進，從互聯網應用轉向AI應用

李彥宏指出，百度是全球所有搜索引擎中AI化改造最激進的，用AI重構搜索結果頁，而非簡單插入AI摘要，“把搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用，轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用。”

“現在，絕大部分的搜索結果都是由AI生成的。而首條結果的富媒體化覆蓋率，已經達到了70%。這意味著什么呢？你現在搜索10個問題，7個答案都是富媒體的，不是一條條的文字鏈接，而是一個圖片、一個視頻、一個直播，甚至是一個數字人。這樣的展現形態，能精準地滿足用戶復雜的搜索需求，讓搜索體驗更好。這個在全球是沒有的，是我們的創新！”

6、無人車，會成為全新的移動生活空間

“無人駕駛正在給越來越多的城市生活帶來顛覆性改變。它不只是改變交通、出行，甚至會改變整個社會生態。”

李彥宏引述投資機構ARK研究數據表示，至2030年，美國robotaxi每英里成本降至約0.25美元，打車需求則放大5到7倍，“當打車足夠便宜足夠方便的時候，需求就被激發出來了。無人車會成為人們一個全新的、移動的生活空間，帶來非常多的新可能。”

7、讓AI“發現人類從未發現過的全局最優解”

大會上，百度推出“自我演化找全局最優”的智能體伐謀，可用于交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等各種領域，為應用場景找到“全局最優解”。

李彥宏舉例說，如何用20來個港口岸橋高效吞吐80多條船和5萬多個集裝箱？如何在海上能源平臺上高效規劃能源管道布局？這都可以用“伐謀”來解決。

李彥宏介紹，伐謀的理念借鑒自進化算法，“相當于模擬這個幾億年的進化過程，并把整個過程壓縮到幾天甚至幾小時，從而能夠發現過去人類從未發現過的全局最優解。”他表示，伐謀能模擬、甚至超越頂尖的算法專家，抽象復雜問題、建好模型，更能根據條件變化自動迭代，給出最優的動態方案。

8、 “把你要解決的問題，轉化成AI能解決的問題”