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編程無疑是AI最擅長的領域之一，微軟在GitHub Copilot中提供了自動編寫代碼的功能，但是，每月限制2000次代碼完成量和50條Copilot對話消息。現(xiàn)在，谷歌推出了個人版Gemini Code Assist，每月提供18萬次代碼完成量，是Copilot的90倍。

谷歌表示，這個代碼完成量已經(jīng)足夠用了，即使是高產(chǎn)的專業(yè)開發(fā)人員也不會用完。

在底層功能上，其他AI模型（如Gemini、ChatGPT或DeepSeek）同樣可以處理代碼問題，但Gemini Code Assist具有完善的工具鏈集成能力，就像GitHub Copilot和VS Code的無縫集成。開發(fā)者在編輯器或IDE下，無需窗口跳轉(zhuǎn)，就可以利用大型語言模型（LLM）的相關(guān)功能。

最新消息是，Gemini Code Assist已經(jīng)在VS Code、JetBrains IDE和Android Studio等主流IDE中完成適配。

Gemini Code Assist于去年年底作為企業(yè)工具首次發(fā)布，發(fā)布時，該工具起步價為每位用戶每月45美元，而且僅適用于Gemini Advanced和其他商業(yè)客戶。現(xiàn)在，個人版本免費推出，具有幾乎所有功能，只需將Gemini Code Assist連接到開發(fā)環(huán)境即可。

對于個人開發(fā)者而言，幾乎零成本享受AI帶來的便利，怎么看都是好消息。現(xiàn)在唯一需要考慮的是編程能力，畢竟Gemini Code Assist的底層依舊是Gemini 2.0，但既然谷歌已經(jīng)免費了，這個問題倒也不那么關(guān)鍵。

在谷歌公布的消息中，Gemini Code Assist能夠在其128000個輸入令牌限制下處理復雜的編程問題。谷歌表示，這比競爭對手提供的要大四倍多。理論上，該模型可以在單個提示中接收更多代碼，從而允許它對更復雜的代碼庫進行推理、修改和編寫。

谷歌一直重視開源社區(qū)的適配，在GitHub中使用Gemini Code Assist，它會自動拉取請求以查找錯誤，并提供一些代碼相關(guān)的建議。

關(guān)于Gemini Code Assist的未來，谷歌早在去年12月就已經(jīng)宣布，將很快與GitLab、GitHub和Google Docs等第三方工具集成。屆時，用戶便可以使用其他Google Cloud產(chǎn)品的集成特性。

在此次產(chǎn)品發(fā)布中，谷歌開發(fā)者體驗產(chǎn)品總監(jiān)Salva表示，此舉是為了創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境，確保學生、業(yè)余愛好者、自由職業(yè)者和小企業(yè)都能利用AI的力量。

對此，相信國內(nèi)AI企業(yè)不會坐以待斃，我們期待DeepSeek這樣的中國企業(yè)拿出更精彩的產(chǎn)品。無論如何，“全民編程”的時代似乎真的要來了，幾年前根本想不到，竟然是“自然語言+AI”這種方式。