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動態(tài)gif圖越來越頻繁地出現(xiàn)在各大社交網(wǎng)絡(luò)平臺，無論是微博還是微信表情包，都有各種各樣有趣的gif圖。但gif的問題在于分辨率較低，如今，Gfycat提供了一個基于人工智能的解決方案，通過AI機(jī)器學(xué)習(xí)來提高gif圖的圖片質(zhì)量。

Gfycat將三種解決方案命名為貓科動物，分別是Project Angora、Project Maru、Porject Felix。

Project Angora通過在線搜索一些短視頻資源，然后將其只作為高質(zhì)量的gif動態(tài)圖，目前，在Gfycat網(wǎng)站上每天會上傳1.5萬個gif圖，迄今為止已創(chuàng)建了約200萬個高質(zhì)量動態(tài)圖。Project Maru項(xiàng)目通過面部識別來識別gif，通過大數(shù)據(jù)可以分辨出不同類型的人臉，將會在gif圖中提供名人的信息。Porject Felix主要用于為gif圖提供更加清楚的文字信息，F(xiàn)elix使用統(tǒng)計(jì)分析來猜測gif圖中文本可能出現(xiàn)的位置，然后將二進(jìn)制圖像輸入光學(xué)字符識別系統(tǒng)以創(chuàng)建文本。

對Gfycat來說這是一個巨大的目標(biāo)，相對于其競爭對手而言，Gfycat平臺還小得多。但是如果Gfycat真的能夠通過自己的技術(shù)提升gif的圖片質(zhì)量，那么這將改寫游戲規(guī)則，就像2009年Youtube支持1080P分辨率一樣。