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動態gif圖越來越頻繁地出現在各大社交網絡平臺，無論是微博還是微信表情包，都有各種各樣有趣的gif圖。但gif的問題在于分辨率較低，如今，Gfycat提供了一個基于人工智能的解決方案，通過AI機器學習來提高gif圖的圖片質量。

Gfycat將三種解決方案命名為貓科動物，分別是Project Angora、Project Maru、Porject Felix。

Project Angora通過在線搜索一些短視頻資源，然后將其只作為高質量的gif動態圖，目前，在Gfycat網站上每天會上傳1.5萬個gif圖，迄今為止已創建了約200萬個高質量動態圖。Project Maru項目通過面部識別來識別gif，通過大數據可以分辨出不同類型的人臉，將會在gif圖中提供名人的信息。Porject Felix主要用于為gif圖提供更加清楚的文字信息，Felix使用統計分析來猜測gif圖中文本可能出現的位置，然后將二進制圖像輸入光學字符識別系統以創建文本。

對Gfycat來說這是一個巨大的目標，相對于其競爭對手而言，Gfycat平臺還小得多。但是如果Gfycat真的能夠通過自己的技術提升gif的圖片質量，那么這將改寫游戲規則，就像2009年Youtube支持1080P分辨率一樣。