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ChatGPT發(fā)布于去年的11月30日，上市僅2個月，月活躍用戶就已經(jīng)過億，2月份更是多次被推上熱搜。如果說第一波的ChatGPT尚不能引發(fā)太多的人關(guān)注，但是ChatGPT-4的發(fā)布，直接投下了一枚重磅炸彈，可能會影響80%的工作。馬斯克認為它很嚇人，就連它的創(chuàng)始人都表示對它有點害怕，比爾蓋茨更是給它“最具革命性技術(shù)之一”的高度評價。

那ChatGPT到底是什么？為什么它會令許多科技行業(yè)大佬為之害怕，但卻又給出高度的評價？甚至都在爭相模仿、學(xué)習、研究呢？它可以做什么？會影響到哪些工作者？這篇文章和大家聊一聊這些大家比較關(guān)心的ChatGPT問題，以及身為編輯的我ChatGPT體驗分享。

ChatGPT是什么？

用最通俗的話來說，ChatGPT就是一個可以聊天的人工智能。如果是正規(guī)的解釋，引用下ChatGPT對自己的定義“一款由OpenAI開發(fā)的大型語言模式，能夠理解并生成自然語言，可以回答問題、提供建議，并進行對話”。

為了方便理解，大家不妨可以把ChatGPT看作“大腦”，為了讓它變的聰明，我們就要不斷訓(xùn)練它，就像人類一樣，通過學(xué)習來提升自己的知識水平！伴隨著學(xué)習的知識越來越多，它也就會越來越聰明，當把世界上所有的知識、所有人的經(jīng)驗全加到它的身上，這就會變成一件非常恐怖的事情！

當學(xué)習的知識足夠多，學(xué)習的知識種類足夠豐富時，ChatGPT就會成為一個無所不曉的“神仙”，上知天文、下知地理，中曉古今外。

關(guān)鍵所在，ChatGPT并不是簡單的把信息匯總，類似搜索引擎，通過搜索的關(guān)鍵詞直接給出答案，而是當接收這個問題時，通過ChatGPT的判斷，給出相對準確的答案！

同時ChatGPT具有舉一反三的邏輯能力，能夠總結(jié)規(guī)律，對一些沒有出現(xiàn)過的事情或者問題，會通過舉一反三的方式得到答案，可能這個答案是錯誤的，但是當學(xué)習的知識足夠多時，學(xué)習以及判斷機制不斷升級，這個推算演變而來的答案就越靠近正確。

ChatGPT可能會替代哪些工作？

來自O(shè)penAI發(fā)布的《GPT是GPT：大型語言模型對勞動力市場潛在影響的早期觀察》的研究報道，美國勞動力約89%的人可能會因為GPT產(chǎn)生至少10%的工作影響。其中客服人員、翻譯員、作家、記者、編輯、營銷人員、會計師、人力資源等行業(yè)會受到比較大的影響。

因為ChatGPT是靠知識、經(jīng)驗堆砌而成的人工智能，所以第一波受影響的大概率是“腦力”工作者，相反，對體力工作者的影響，影響可能沒有那么大，但是并非沒有影響，當我們把ChatGPT這個“大腦”，“安裝”在機器人身上，那時候也許ChatGPT可以完成的工作也就會越多。

代碼能力

前段時間，剛發(fā)布的最新ChatGPT4.0版本，其中最大提升處之一是可以支持圖像輸入，當然還有數(shù)據(jù)庫增加所帶來的知識準確性。OpenAI官方演示了ChatGPT4.0可以實現(xiàn)的功能，其中最令我興奮的是，只需要一張手繪的草圖，就可以生成與之對應(yīng)的網(wǎng)頁代碼，與碼農(nóng)們也息息相關(guān)。

但是可惜的是，即便我們在花費了20美元，獲得了ChatGPT4.0的體驗資格，依舊無法體驗圖像輸入的功能。

不過，我嘗試了通過手動輸入的方式，讓它撰寫一個仿淘寶的html的前端網(wǎng)頁代碼，ChatGPT確實給出了一串代碼，并且給出了對應(yīng)的文字解釋以及添加更多商品、頁腳的教程。

由于本人對代碼只是一知半解，無法給出比較準確的評判，但是從實現(xiàn)的功能來看，對于碼農(nóng)們來說，可能確實有一定的幫助。但如果說用ChatGPT完全替代碼農(nóng)們，顯然目前不可能，不過可以利用這個框架，在細節(jié)上進行優(yōu)化。

編輯能力

作為一位媒體從業(yè)者，正是ChatGPT受影響比較大的行業(yè)，由于目前無法體驗圖像輸入，所以我著重體驗了ChatGPT 4的文字輸入功能。主要測試了新聞稿（即時）、歷史文章（過往）以及評測文章（思考）三大類，不過需要注意的是，ChatGPT4.0的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫截至2021年9月。

新聞稿主要測試了兩篇稿件，1篇是2020年iPhone 12系列的發(fā)布新聞稿、1篇是2022年iPhone 14系列的發(fā)布新聞稿，前者只有小部分的內(nèi)容錯誤“比如iPhone 12的芯片是A14，而它寫成了A15，預(yù)裝系統(tǒng)被寫成iOS15系統(tǒng)”，而iPhone 14則錯誤更多，比如只寫了3款機型、處理器采用A18，簡直是在“一本正經(jīng)的胡說八道”，還有一些套話。

正像我們上文所說的那樣，當ChatGPT遇到它不知道的知識內(nèi)容時，就會通過自己的“舉一反三”邏輯能力去編造，而編造出來的內(nèi)容就會出現(xiàn)錯誤，比如上文的iPhone 14系列的內(nèi)容，但是文章的大致思路、邏輯并沒有出現(xiàn)明顯混亂。

而在撰寫《華為智能手機發(fā)展史》的文章時，ChatGPT4通過檢索數(shù)據(jù)庫內(nèi)的資料，將這些資料整合，生成了一篇看起來比較合理的文章，段落有序、清晰，但是細細品讀，就會覺得文章還是熟悉的套話偏多，同樣也依舊有一些錯誤，而這些都需要我們?nèi)ヅ袛唷５撬峁┝税l(fā)展史節(jié)點以及歷史內(nèi)容，可以供我們寫文章時作為參考。

在撰寫iPhone 12 Pro評測文章時，文章的內(nèi)容基本就是參數(shù)的堆疊以及一些套話，這些評測文章很難有參考的意義，也很難令人耐心的看下去，歸根揭底，文章缺少了“人文”的氣息，缺少了對于產(chǎn)品的思考以及觀點。

從實際體驗來看，至少目前，ChatGPT想要取代記者或者編輯能力，依舊需要一段時間。即便未來ChatGPT擁有了實時接入信息的能力，使得它可以對當下發(fā)生的內(nèi)容實時創(chuàng)作，但是在創(chuàng)作時，它只能依靠學(xué)習到的模板、邏輯去創(chuàng)作，而缺少人的思想、人的情感，這就是ChatGPT在文字創(chuàng)作時最大的短板。

但是，ChatGPT可以成為一個很好的幫手，通過它信息整理、分析，我們可以更快速地獲取信息，只需要去比對信息的準確性，并且對文字內(nèi)容進行修飾、潤化即可，這顯然會提升我們創(chuàng)作的效率。

文學(xué)創(chuàng)作

與編輯類似，文學(xué)創(chuàng)作同樣是文字內(nèi)容的生成，我嘗試通過寫一個故事提綱，然后利用ChatGPT來完成這個故事的撰寫。很快ChatGPT4就完成了，并且還將我的故事內(nèi)容中引入了新的人物，擴展了新的故事線，比如和弟弟下棋，認識獨眼龍的一位人等。

而如果想要控制故事的走向，我們可以繼續(xù)與ChatGPT對話，去引導(dǎo)ChatGPT，讓它繼續(xù)編撰故事的走向，可能只需要我們再對細節(jié)修飾下，就能成功寫一篇小說。如果我們引導(dǎo)方向不同，故事的內(nèi)容自然也就不同，所以ChatGPT只是一個工具而已，可以幫助文學(xué)創(chuàng)作者創(chuàng)作內(nèi)容，核心的故事內(nèi)容依舊需要我們來掌控。

其它能力

除此之外，我也體驗了ChatGPT的翻譯、文字生成表格、數(shù)學(xué)演算、文言文翻譯、營銷等能力，依托于學(xué)習大量知識的ChatGPT，可以獲得相對還不錯的結(jié)果，在工作、學(xué)習中都會提供幫助。

翻譯測試：

文字轉(zhuǎn)表格：

文言文解析：

數(shù)學(xué)解答：

營銷宣傳語：

ChatGPT會影響哪些行業(yè)？

那ChatGPT究竟會影響哪些行業(yè)呢？問了ChatGPT，它也給出了自己的回答，其中包括客戶服務(wù)、教育、內(nèi)容創(chuàng)作與編輯、翻譯與語言學(xué)習、人力資源、市場研究與數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療保健、金融服務(wù)、智能家居與物聯(lián)網(wǎng)、游戲產(chǎn)業(yè)等行業(yè)，并且針對每個行業(yè)受到的影響都做了解答。

在我看來，并不只是ChatGPT影響了行業(yè)，本質(zhì)上是AI人工智能影響了各行各業(yè)，并且現(xiàn)在AI已經(jīng)正在影響。比如客服服務(wù)，現(xiàn)在已經(jīng)提供了AI人工客服；教育行業(yè)，已經(jīng)發(fā)布了AI產(chǎn)品，比如AI詞典筆，智能家居與物聯(lián)網(wǎng)更是早已集成AI功能；游戲行業(yè)，也加入了AI技術(shù)，讓游戲畫質(zhì)更逼真等等，現(xiàn)在已有許多這種案例，有許多行業(yè)正在被AI改變，而AI也正在慢慢影響著這個世界。

最后想說：不要害怕ChatGPT，但應(yīng)有學(xué)習意識

最后想說，我們根本不需要害怕ChatGPT，它不過是一項科技進行延伸而出的工具而已，就像石器時代的石器、青銅時代的金屬，蒸汽時代的蒸汽機、計算機時代的互聯(lián)網(wǎng)，這是科技的進步，也是時代的進步，這些工具的誕生是來幫助我們，而并非取締我們，我們要做的是學(xué)會去使用他們，利用他們讓科技發(fā)展更進一步。

話說回來，大家也不必過于擔心或者焦慮！ChatGPT背后的工作同樣需要大量的資金投入，在使用時同樣也需要支付相對應(yīng)的費用，關(guān)鍵使用類似ChatGPT的技術(shù)，能夠帶來多大的盈利？當入不敷出時，顯然人力更為劃算。但是，大家應(yīng)該有危機意識，如何能夠在下一個時代不被淘汰？如何能跟隨ChatGPT的腳步？是大家所要思考的問題，保持學(xué)習應(yīng)該是正確的選擇！